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Calculadora de Test A/B

Planifica, ejecuta y analiza tests A/B con confianza. Significancia estadística, tamaño de muestra y duración del test — todo en una herramienta gratuita en el navegador.

Datos del test

Introduce visitantes y conversiones para cada variante. La variante A es el control. Puedes añadir hasta 5 variantes.


Configuración del test

Cuántos visitantes por mes verán la página después de lanzar la ganadora.

Resultados

Veredicto
Introduce datos para ver resultados
Introduce visitantes y conversiones para al menos dos variantes para calcular la significancia estadística.
Mejor variante
Mejora observada
Valor-p (frecuentista)
Probabilidad de que la ganadora sea mejor (bayesiano)
Prior Beta(1,1), aproximación normal

Parámetros del test

Planifica cuántos visitantes por variante necesitas antes de iniciar el test.

Tu tasa de conversión actual para la variante que quieres superar.
La mejora relativa más pequeña que quieres detectar. Una mejora del 10% sobre una base del 3% significa detectar una tasa de conversión del 3,3%.

Tamaño de muestra necesario

Visitantes necesarios por variante
Total de visitantes necesarios
Conversiones por variante
Detectando
Mejora absoluta a detectar

Tráfico y expectativas

Estima cuántos días necesitas ejecutar tu test según tu tráfico actual.

Total de visitantes diarios que se dividirán entre las variantes.

Cuánto tiempo ejecutar el test

Duración estimada
Días necesarios
Semanas necesarias
Visitantes por variante
Total de visitantes
Recomendación: Ejecuta tu test en ciclos semanales completos (múltiplos de 7 días) para captar la variación entre días laborables y fin de semana. Evita detener el test antes de tiempo o consultar resultados antes de alcanzar el tamaño de muestra calculado.

Preguntas Frecuentes

¿La calculadora de tests A/B es gratis?

Sí. La calculadora es completamente gratis, sin registro y sin límites de uso. Haz todos los cálculos de significancia, tamaño de muestra y duración que necesites.

¿Los datos de mi test se mantienen privados?

Sí. Todos los cálculos se ejecutan por completo en tu navegador. Las visitas y conversiones que ingresas nunca se suben ni se almacenan en un servidor.

¿Cuál es la diferencia entre los resultados frecuentista y bayesiano?

El valor p frecuentista es la probabilidad de ver una diferencia tan grande si las variantes fueran en realidad idénticas. La cifra bayesiana es la probabilidad de que la variante ganadora sea realmente mejor, algo que suele ser más fácil de interpretar y aplicar.

¿Qué significa la significancia estadística aquí?

Un resultado es significativo cuando el valor p queda por debajo del umbral que elegiste, por ejemplo 0,05 con un 95% de confianza. Significa que es poco probable que la mejora observada se deba al azar, no que la mejora sea grande o permanente.

¿Cómo se calculan el tamaño de muestra y la duración del test?

Ambos usan tu tasa de conversión base, el efecto mínimo detectable, el nivel de confianza y la potencia estadística para hallar las visitas necesarias por variante. La duración simplemente divide ese objetivo entre tu tráfico diario.

¿Cuánto tiempo debo dejar corriendo un test A/B?

Deja correr el test hasta alcanzar el tamaño de muestra calculado y cubre ciclos semanales completos para captar el comportamiento entre semana y el fin de semana. Evita detenerlo antes de tiempo o espiar los resultados, ya que eso aumenta los falsos positivos.

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