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Recomendaciones de Productos

Las recomendaciones de productos son un mecanismo útil para impulsar sus ventas en línea al ofrecer a sus clientes productos en su catálogo que también les pueden gustar o que pueden comprar juntos.

Tomemos, por ejemplo, una tienda que vende perfumes.

Cuando un cliente visita una página de perfumes, una buena práctica es mostrarle a su cliente perfumes similares, es decir, perfumes de la misma marca o dirigidos al mismo sexo o con un aroma relacionado.

Otro buen tipo de recomendación es sugerir otros productos con los que pueda completar su pedido. Esto significa que es una buena idea recomendar productos que a menudo se compran juntos en paquetes para aumentar el volumen de compra.

En Jumpseller, puede hacer uso de estos 2 tipos de recomendaciones.


Contenido

1. Productos relacionados

Utilizamos Inteligencia Artificial para analizar información sobre su catálogo de productos y detectar qué productos están más relacionados semánticamente.

Hacemos esto procesando la información que ingresó al crear o editar un producto, es decir, los nombres y descripciones de los productos.

También aprovechamos los miles de otros clientes que usan Jumpseller para analizar las frases y palabras que usaron para describir sus productos en sus tiendas para hacer que el sistema de recomendación sea más robusto y preciso.

Por ejemplo, tomemos el ejemplo inicial de una tienda que vende perfumes.

Related products

Al analizar el nombre y descripción del producto, sabemos que palabras clave como “Boss”, “Hugo”, “Mujer”, “Perfume”, “rosa”, “fruta” y algunas otras ayudan a caracterizar este perfume.

De esta forma, se recomendarán otros perfumes caracterizados por palabras iguales o similares al visitar este producto. Si no se encuentran buenas recomendaciones con este método, el valor predeterminado es recomendar productos dentro de la misma categoría.

En ese sentido, tienes cierto control sobre este tipo de recomendaciones, ya que cuanto más preciso y descriptivo seas al editar tu producto, mejores serán las recomendaciones para productos similares.

Las recomendaciones generalmente se muestran debajo de la información del producto en la parte inferior de la página del producto, pero este comportamiento se puede cambiar editando el tema.

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2. Productos que se compran juntos con frecuencia

Actualmente, este tipo de recomendación solo está disponible para clientes corporativos.

Usamos un algoritmo para procesar el historial de pedidos reciente de su tienda y verificar qué productos se compran juntos para que la próxima vez que alguien compre un producto en particular, podamos verificar qué productos se compran con él con más frecuencia.

También tenemos en cuenta los productos que no se compran juntos y, por lo tanto, son menos similares en este caso de recomendación. Volviendo a nuestro ejemplo anterior, mire la imagen a continuación.

Frequently Bought Together products

En este escenario, se compran dos perfumes juntos en el mismo pedido. Si esto sucede con más frecuencia, podemos asumir que la próxima vez que alguien compre el perfume “GOLDEN SECRET VARON EDT 200ML”, el perfume “The One Hombre Edp 150ml” es una buena recomendación para sugerir.

Como puede ver, cuantos más pedidos haya en el historial de su tienda, más precisa será este tipo de recomendación.